Treinamento corporativo com inteligência artificial.

Usos maduros

• Trilha por perfil e nível.
• Conteúdo (vídeo, texto, quiz) gerado a partir de material interno.
• Tutor virtual com base própria (RAG).
• Avaliação adaptativa que ajusta pergunta pela resposta.
• Dashboard de skill gap por área e pessoa.

Roteiro

• ✓Mapear skill gap por área.
• ✓Escolher 1 programa piloto (ex.: liderança, produto).
• ✓Carregar base de conhecimento validada.
• ✓Rodar por 60 dias e medir aprendizagem.
• ✓Escalar e integrar ao ciclo de avaliação.

Da prateleira à trilha: o fim do curso genérico

O catálogo de 200 cursos que ninguém termina dá lugar à trilha por função e lacuna: a IA cruza o que o cargo exige com o que a pessoa já demonstra e monta a sequência mínima — vídeo curto, leitura, exercício aplicado ao contexto real. Ilustrativo: onboarding de vendedor cai de 6 semanas de conteúdo padrão para 3 de trilha específica, com ganho de retenção do que importa.

O tutor virtual completa o ciclo: dúvida respondida na hora do trabalho, com base nos materiais internos — o aprendizado acontece no fluxo, não no LMS esquecido.

Medir aprendizagem, não presença

• ✓Avaliação prática no contexto do cargo — cenário real, não múltipla escolha decorável.
• ✓Indicador de aplicação 30–60 dias depois: o comportamento mudou no trabalho?
• ✓Conclusão de trilha crítica amarrada a consequência real (liberação de alçada, certificação interna).
• ✓Feedback do gestor no ciclo: a lacuna que motivou o treinamento fechou?
• ✓Conteúdo com dono e validade — material desatualizado ensina o erro com confiança.

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