Resposta direta
People Analytics é o uso de dados para decisão de gestão de pessoas. Em PME, começa simples: dashboard de turnover, absenteísmo, eNPS e headcount. Evolui para análise preditiva de turnover, mapa de rede e ROI de treinamento. Sempre com base legal (LGPD) e revisão humana em decisão sensível.
Resumo executivo
- PME começa com dashboard básico — não precisa BI corporativo.
- Preditivo de turnover exige 24 meses de histórico com dados limpos.
- LGPD proíbe decisão automatizada em impacto relevante — sempre revisão humana.
- Correlação × causalidade: dado sozinho engana; contexto do RH é essencial.
- Melhor caso de ROI: prever risco de saída de talento chave e agir com 90 dias.
Neste artigo
Níveis de maturidade
| Nível | O que faz | Ferramenta típica |
|---|---|---|
| Descritivo | O que aconteceu (turnover, absenteísmo) | Planilha, BI simples |
| Diagnóstico | Por que aconteceu | Cruzamento com clima e desempenho |
| Preditivo | O que vai acontecer | Modelo ML com 24 meses de dado |
| Prescritivo | O que fazer | Recomendação de ação por perfil |
Primeiros casos de valor
- Prever risco de saída de talento chave (janela de 90 dias).
- Identificar líder com maior turnover no time.
- Correlacionar treinamento × mudança de desempenho.
- Diagnóstico de gargalo no funil de contratação.
- Mapa de sucessão por nível de risco.
LGPD e ética
- Mapear dados usados e base legal (execução de contrato, legítimo interesse).
- Anonimizar sempre que possível para análise agregada.
- Revisão humana obrigatória em decisão sensível.
- Retenção mínima (excluir dado que não é mais necessário).
- Log de decisão para eventual solicitação do titular.
Decisão 100% automatizada em contratação, promoção ou desligamento é vedada. Sempre revisão humana e critério documentado. Registre base legal e finalidade do tratamento.
Primeiro dashboard em 30 dias
Não comece por modelo preditivo — comece por enxergar o presente. Nos primeiros 30 dias, consolide numa única fonte os dados que você já tem: admissões e desligamentos, absenteísmo, headcount por área e o último eNPS. Só isso já responde perguntas que hoje viram achismo em reunião.
Com o descritivo rodando, avance para o diagnóstico: cruze turnover com líder, com tempo de casa e com resultado da avaliação. O preditivo (prever quem tende a sair) só faz sentido depois, e exige cerca de 24 meses de histórico limpo — pular etapas produz número bonito e decisão errada.
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Agendar diagnósticoFontes oficiais
- CLT — Decreto-Lei 5.452/1943 — base legal da relação de emprego, jornada, férias e rescisão
- eSocial — Manual de Orientação — obrigações digitais de admissão, folha e afastamentos
- Ministério do Trabalho e Emprego — portarias, NRs de saúde e segurança e fiscalização
- LGPD — Lei 13.709/2018 — tratamento de dados de candidatos e empregados
- ABRH Brasil — pesquisas e benchmarks de gestão de pessoas
- Great Place to Work Brasil — referência de clima organizacional e melhores empresas para trabalhar
- Gartner — HR Research — tendências globais de gestão de pessoas, People Analytics e IA no RH
